Python学习路径：从基础到Web开发、数据分析与AI，打造全栈开发技能

请问怎么学习Python？

以下是Python开发的学习路径。
你可以根据这个大纲制定你的学习计划~

第1步：专业核心基础

步骤目标：

1.精通Python开发环境和核心编程知识

2.能够熟练运用Python面向对象的知识进行程序开发

3.深入了解组件

4．熟练使用SQL语句执行常见数据库任务

5.熟练使用Linux操作系统命令及环境配置

6.熟练使用MySQL，掌握高级数据库操作

7.你可以综合运用所学的知识来完成你的项目。

知识点：

Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。

1.Python编程基础知识、语法规则、函数与参数、数据类型、模块与包、文件IO，培养扎实的Python编程基础技能，精通Python核心对象和库的编程。

2.你必须深入了解Python面向对象、核心对象、异常处理、多线程、网络编程、面向对象编程、异常处理机制、多线程原理、网络协议。
获取知识并熟练地将其应用到项目中。

3.类原理、MetaClass、下划线特殊方法、递归、魔术方法、反射、迭代器、装饰器、UnitTest、Mock。
深入理解面向对象的基本原理，掌握高级Python开发技术，了解单元测试技术。

4.数据库知识、范例、MySQL配置、命令、创建数据库和表、添加、删除、修改和查询数据、约束、视图、存储过程、函数、触发器、事务、游标、PDBC、数据库管理系统和MySQL数据库。
深入了解使用和管理。
为Python后端开发打下坚实的基础。

5.Linux安装与配置、文件目录操作、VI命令、管理、用户与权限、环境配置、Docker、shell编程作为主流服务器操作系统，Linux是每个开发工程师的必备。
了解并精通核心技术。

第二步：PythonWEB开发

步骤目标：

1.精通Web前端开发技术、HTML、CSS、JavaScript和前端框架。

2.深入了解Web系统的前后端交互流程和通信协议

3.精通Web前端和主流用法。
Django、Flask等框架完成Web系统开发

4.深入了解网络协议、部署、PDBC、AJAX、JSON等知识。

5.您可以使用所学知识来开发MiniWeb框架。
框架实现

6.使用Web开发框架实现整个项目。

知识点：

Web前端编程介绍；、Django开发框架、Flask开发框架、以及实用的Web开发项目。

1.学习网页元素、布局、CSS样式、盒子模型、JavaScript、JQuery和Bootstrap等前端开发技能，掌握JQuery和BootStrap前端开发框架和完美的页面布局。
以及美化。

2.前端开发框架Vue、JSON数据、网络通信协议、Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入了解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，前端使用AJAX技术实现后端。
与的互动。

3.定制Web开发框架、Django框架基本使用、模型属性和后端配置、cookie和session、模板、ORM数据模型、Redis二级缓存、RESTful、MVC模型掌握Django框架使用常用API、集成前端技术，并开发完整的WEB系统和框架。

4.安装和配置Flask、初始化和配置app对象、路由视图函数、请求对象、Abort函数、自定义错误、视图函数的返回值、Flask上下文和请求钩子、模板、数据库扩展包Flask-Sqlalchemy、数据库迁移扩展包Flask-Migrate和电子邮件扩展包Flask-Mail。
熟悉Flask框架的常用API，与Django框架的异同，独立完成完整的WEB系统开发。

第三步：爬虫和数据分析

步骤目标：

1.熟练掌握爬虫的工作原理以及常用网络抓包工具的使用。
，可以分析HTTP和HTTPS协议进行抓包分析。

2.熟练掌握各种常见的网页结构解析库来解析并提取抓取结果。

3.各种常见的反爬虫机制及常见攻击目标的对策反爬虫措施

4．熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大规模网络爬虫进行分布式内容爬行。

5.

6.熟练使用主流数据分析工具：Numpy、Pandas、Matplotlib。

7.熟练清理、组织、格式化和撰写数据分析报告。

8.该爬虫可综合用于爬取豆瓣影评数据并完成全量数据分析。
流程项目实战

知识点：

网络爬虫开发、Numpy进行数据分析、Pandas进行数据分析。

1.爬虫页面爬行原理、爬行流程、页面解析工具LXML、Beautifulfoup、正则表达式、代理池创建及架构、常见反爬虫措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy、基础爬虫爬行原理、网站数据分析与了解爬虫流程和网络协议，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大多数网站的反爬虫策略。
具有独立完成爬虫框架编写的能力。
你应该熟练运用大型商业爬虫框的力量来编写分布式爬虫。

2.介绍Numpy中的ndarray数据结构、numpy支持的数据类型、内置数组创建方法、算术运算符、矩阵乘法、自增和自减、通用函数和聚合函数、ndarray中的切片索引、向量化和广播。
具有数据分析三大工具之一Numpy的一般使用能力，熟悉ndarray数据结构的特点和常用操作，熟悉ndarray的切片、索引、矩阵运算掌握各种维度的数组等工作。

3.Pandas中的三种主要数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用、替换索引对象和删除索引、算术和数据排序方法、数据清理和数据规范化、结构转换以及用于数据分析的烹饪三项。
熟悉Pandas的一般使用，其主要工具之一，熟悉Pandas中三大数据对象的使用，可以使用Pandas完成最重要的数据清洗、格式转换、数据规范化任务。
数据分析，用Pandas读取文件以及操作方法。

4.Matplotlib3层结构系统，绘制许多常见的图表类型包括折线图、条形图、堆积条形图、饼图等，添加图例、文本、显示和保存可视文件。
数据分析三大工具之一Matplotlib的常见用法熟悉Matplotlib的三层结构，可以熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。
综合运用本课程学到的各种数据分析和可视化工具，你可以完成股市数据分析与预测、共享单车用户群体数据分析、全球幸福指数数据分析等全方位的实践项目。

第四步：机器学习和人工智能

步骤目标：

1。
了解机器学习相关的基本概念和系统处理流程。

2.您可以熟练应用各种通用机器学习模型来解决监督和无监督学习问题。
问题测试、回归和分类问题解决

3.精通KNN、决策树、随机森林、K-means等常见分类和回归算法模型。

4.熟悉并熟悉卷积神经网络如何处理图像识别和自然语言识别问题。
我输了。
熟悉深度学习框架TF的张量、会话、梯度优化模型。

5.熟悉深度学习卷积神经网络工作机制以及完成卷积层、池化层、图像识别、手写字体识别、验证码识别等现有深度学习实战项目的知识点：

1.常见的机器学习算法，采用sklearn数据集、字典特征提取、文本特征提取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归、逻辑回归模型算法。
熟悉机器学习相关的基本概念，掌握机器学习的基本工作流程，熟悉特征工程，并使用各种常见的机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。

2.Tensorflow、TF数据流图、会话、张量、Tensorboard可视化、张量修改、读取TF文件、使用TensorFlowPlayRound、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化、机器学习和深度学习设计相关的基本概念。
并掌握前面的差异和练习，精通深度学习的基本工作流程，精通神经网络的结构层次和性质，熟练使用张量、图结构、OP对象、输入层、熟悉设计卷积层、池化层、全连接层，以及通用深度学习，如验证码识别、图像识别、手写识别等。
完成项目的全过程。

区块链心得怎么写(区块链读书心得体会500)

只需少量资金即可参与。
币竞是下一代互联网。

在假期身心放松的同时，我盘点了自己走过的坎，列出了自己的得失，并得出以下感悟。

1早期我非常相信币圈大佬大V的话，在他们的平台上买了一些币，现在已经接近于零了。
我觉得我太天真了，竟然相信了他们的谎言。
但说一套做一套，最后不承认就失去了道义，只剩下我等着韭菜站在山顶颤抖。

2从币圈各个公众号、各个媒体判断行情走势，类似于赌骰子的效果。
当然，这并不意味着媒体完全不负责任或无能。
但请记住，从本质上讲，市场是不可预测的，否则它就不会被称为市场。
庄家和韭菜总是玩猫捉老鼠游戏，认为在市场还深的时候，做市商可以偷偷建仓，这也不难理解，因为媒体充当了韭菜的民意调查员。

3当前市场仍然呈现出以投机为主的资本市场特征，区块链真正的价值投资尚未体现。
表现为乎所有山寨币都与比特币的涨跌挂钩。
为什么它与比特币有关？因为没有其他标准可以依赖？如果没有杀手级应用，这种债券效应就很难被打破，币市就不会有真正的牛市。
这里所说的杀手级应用，并不是像以太坊那样，发币、构建底层公链等，而是有真实的应用场景，可以将链上的虚拟数字资产与现实连接起来，在供需场景中能够有一个良好的效果。
用户体验并被币圈外公众接受。
这样的话，数字货币才会有真正的支撑，区块链的发展才会带来春天，否则就只是炒作。

4你常常从历史现象出发，形成对未来的预期。
2017年，一些山寨币的市价翻了百倍甚至更高。
所以，我总觉得我手里的山寨币买了之后，涨了三五倍，不尽如人意，格格不入，结果没有及时卖掉，最后就烂在手里了。
我们分析一下当时项目少，资金多。
2018年以来，随着大V获利离场，市场资金大幅缩水，即使市场上涨，原有的市场资金也在玩游戏。
场外资金观望只有当财富创造效应显现时，场外资金才有动力进入。

5新的游戏模式不断出现。
随着变现效果越来越小，嫩韭菜变成了老韭菜，用传统的收割方式很难收割。
币币交易挖矿、视频火牛等等，让一小部分人致富的同时，也让一大群人痛苦不堪。
这些项目基本上是一个筹款游戏，由换汤不换药。
您参与得越早，您的计算就会越准确。
我加入Fcoin早，赚了点小钱，但火牛加入晚，一进去就被砍了。

6市场会再次上涨吗？答案是肯定的。
从两个方面来说。
一方面，区块链是未来趋势已成为共识。
据说有一个规则可以证明一项技术能否成为未来的趋势。
这取决于每年发表的关于这项技术的文章数量能否呈指数级增长。
另一方面，正如前面提到的，目前的市场主要是资金主导的，所以即使未来区块链不是一个趋势，它仍然会有一个很好的市场。
因为资本市场的特点是，资金进场则行情上涨，资金退出则行情下跌，资金进出市场不需要理由。
目前，市场上的资金不仅有散户，还有大投资者和机构，被挡住的不仅有韭菜，还有割菜却未能收获的银行家。
不管你是谁，进入币圈的目的只有一个，那就是赚钱，如果行情不涨，不会有很大的盈利效果，如果长期跌的话，就会有很大的盈利效果。
崛起是一条牢不可破的规则。

未来计划：

1.严格控制仓位，调整布局，远离空气币。
仓位控制永远是第一位的，是投资者的生命线。
亏钱之后我才意识到仓位控制的重要性。
我现在很后悔，如果我不高兴地进入这个岗位，我就不会陷得这么深。
既然事已至此，如果果断清算掉所有与航空有关的项目，就可以腾出一些资金。
接下来，选择一些优质的项目进行定投。
如果资金不够，可以花掉日常收入的一小部分。
做好这一步，还需要加上一个重要的环节，那就是学习。
以前之所以分不清项目好坏，就是因为学习不够，功底浅。
与其把时间和精力集中在看市场、查公众号、研究新闻上，不如把精力放在学习上。
积累的知识和技能也是一种财富，任何人都夺不走。
既要学习经济、金融、投资的基础知识，又要学习区块链。
读过几本书（《通识经济学》、《经济学一课》、向帅北大金融课程（需订阅，无电子版）、《巴菲特定律》、《巴菲特教你读懂财务报告》、《区块链技术指南》全套解码区区块链），提供链接地址（链接：？

？提取码：？sbmv）如果您需要的，可以安全下载。

2.中庸策略。
做出超卖回报。
变现效果小并不代表没有变现效果。
你必须带着少量的资金进入市场，你必须专注于一两个项目，并且当出现让大多数人陷入困境的大幅下跌时，你必须快速进出。
恐慌。
（可以关注一两个大公众号来判断市场恐慌程度。
）

3.成为皮草派对。
在不消耗体力的前提下，获得糖果并获得一些好处也未尝不可，在目前的市场形势下，虾也是肉。
传统的获取糖果的方式非常费力，而且得不偿失。
发现了两个糖果分发平台项目，一个是Fulcrum：

另一个是蚂蚁矿鸡：

第一个不定期发布各种糖果，同时还具有社区社交属性，形成后者是CandyWorld旗下全新的糖果游戏平台，通过养鸡下蛋的游戏收集糖果，据悉刚刚获得GBls（全球不眠区块链领袖峰会）的战略投资。

此外，一些处于测试阶段的Dapp也值得尝试。
不过，它不涉及任何能量，只是将其视为紧张工作后放松的一种方式。
斗西视频（iios版本：？安卓版本：？，邀请码：WN4VIZ）专注于打造专业艺术家私人使用的垂直细分市场出售，将于10月上线。